ExASIC
分享让工作更轻松

python函数的装饰器(Decoration)

业余解释:什么叫装饰器?顾名思义就是把函数包装一下,多层皮(功能),更好看(用)。

看一个例子

假设我们有下面的一个函数func_a

def func_a(s):
    print("Hello " + s)

func_a("bill")

如果需要对函数的输入参数进行预处理,比如把s的首字母大写,可以用下面的方式来实现。

def func_a(s):
    print("Hello " + s)

#define a wrapper
def wrapper(func_a):
    def func_a_capital(s):
        s = s.capitalize()
        func_a(s)
    return func_a_capital

#use wrapper
func_a = wrapper(func_a)

func_a("bill")
# Hello Bill

先定义了一个函数wrapper,wrapper的参数是一个函数名,在python里函数也是对象,可以作为参数来传递。wrapper里又定义了另一个函数func_a_capitalfunc_a_capticl是一个局部函数,仅在wrapper里有效。但wrapper的返回值返回了这个内部函数,使得这个内部不会立即释放,从而在外部通过调用wrapper来取得func_a_capital的对象。

就是说wrapper(func_a)的返回值其实就是func_a_captial,我们再func_a = wrapper(func_a),这样就把func_a指向了新定义的函数func_a_capital

func_a_capital里,我们实现了首字母大写的扩展,并调用了原先的func_a

可以看到,我们在不修改func_a的前提下,顺利扩展了func_a的功能。这就是所谓的装饰。

对于func_a = wrapper(func_a)通常使用一种简写方式@wrapper,改进后的代码如下:

#define a wrapper
def wrapper(func_a):
    def func_a_capital(s):
        s = s.capitalize()
        func_a(s)
    return func_a_capital

#use wrapper with a simple way
@wrapper
def func_a(s):
    print("Hello " + s)

func_a("bill")
# Hello Bill

从运行结果也可以确认效果与上一段代码相同。

总结

今天用一个简单的例子介绍了函数的装饰器。要正确理解这个功能,只需要记住一点:函数也是对象,函数名就是指向对象的指针(句柄),可以作为函数的参数或者返回值

阅读数:
更多文章:文章目录
解惑专区
(支持markdown插入源代码)
欢迎使用ExASIC订阅服务
仅用于ExASIC最新文章通知,方便及时阅读。
友情链接: 白山头NingHeChuanShuang'Blog
成都奥卡思微电科技有限公司,主要产品有AVE自动化验证工具软件和MegaEC等价验证工具软件。硅知识,上海市集成电路高技能人才培养基地NanDigits中国,主要产品GOF。2020年元旦,我们,十多位IC行业的公众号号主,共同建立了一个 “ IC技术圈 ” 。我们将在这里或分享经验,或传授技巧,或聊求职就业,或谈人生规划。陕西纳宇测量设备有限公司AD